後疫情時代，居民社區、辦公大廈均提升了員工出入監管，因沒帶門卡與保安爭吵不休、網路延時無法載入健康碼等劇情常常在中國各省的不一樣社區或寫字樓門口輪流開演……
所幸，在新冠疫情常態下，越來越多的住宅社區逐漸更新其進出口管控系統，人臉識別系統及道閘機憑著無接觸、迅速根據、檢查精確等特徵，實現了規模性落地式。值得一提的是，許多生產商對於防護口罩擋住鑒別進行了定項產品研發，住戶/職工不用摘掉防護口罩就可以迅速根據，甚至有將智慧門禁系統與健康寶連通，在客戶“人臉識別”根據時就可以即時查詢其健康碼情況。
除開運用在員工出入監管情景外，寫字樓裡的人臉識別閘機還能夠做為考勤管理根據，相比傳統的的指紋打卡或手機軟體打卡簽到大幅度降低了考勤管理出軌的機遇。不容置疑，人臉辨識已經以令人吃驚的速率普及化起來，在聰慧保安系統、新型智慧城市、智慧家居系統、手機支付等行業不斷反覆運算更新，正在潛移默化地危害著我們的生活方法。
人臉辨識紅海市場怎樣選擇？
自2014年至今，人臉辨識試著在領域中運用落地式，國內市場伴隨著應用領域的擴展慢慢擴張，據智研資詢公佈的資料顯示，2020年中國人臉辨識行業市場規模為43.1億人民幣，同比增加24.9%。另據頭豹研究院公佈的資料顯示，預估2019-2024年，中國人臉辨識市場容量複合增長率可以達到62.4%，變成機器視覺行業內提高較快的分類股票板塊。
現如今，市場發展已逐漸邁進理性期與新場景探索階段，但人臉辨識跑道仍在吸引住具有技術性累積的公司不斷流入，而保安系統做為人臉識別應用的黃金賽道，約占在其中65%—70%的市場佔有率，當紅玩家怎樣在該情景下完成突出重圍呢？
人臉辨識的本質是開展人員身份的核實，而保安系統門禁系統做為必須經常認證客戶地位的情景，毫無疑問為其資料資訊累積與技術性反覆運算更新提供了優越的土壤層。近些年，以海康、大華、浙江宇視作意味著的保安系統“老炮”都是在持續加倉本身AI工作能力，而華為公司、阿裡、百度、新華三為意味著的領域新寵則是不斷將AI累積融進保安系統領域。並肩而立，中國人臉辨識領域總體上在精確度與時延等領域都已經反覆運算更新至相對性完善的環節了，因此，針對相繼湧進人臉識別系統這一細分化情景的公司來講，如何突破領域“舒適區”是其迅速搶佔市場的重要。
針對C端客戶來講，考量人臉識別系統好壞的標準規定是簡單直接的“快、准、智慧化”。在其中，快與准不必過多闡釋，這不僅僅是人臉識別系統的基石，也是傳統產業智慧化系統更新成功與否的主要鑒別規範；智慧化則是在AI機器視覺技術的反覆運算更新及很多面部資料資訊累積下，對客戶多樣化需要的回應，比如怎樣解決對於後疫情時代所指出的防護口罩擋住鑒別、近視眼鏡或太陽眼鏡擋住鑒別、照片誤鑒別等難題。
優化演算法，新玩家進入人臉辨識銷售市場的硬核優勢
而“快、准、智慧化”體現到技術層面則是對優化演算法、算率、庫容量、處理晶片特性明確提出的苛刻規定。因此，演算法是公司在人臉辨識銷售市場中“拼殺”的第一把尖刀。對於在此，物聯網技術中國智庫記者採訪了利爾達科技集團股份有限公司嵌入式事業部經理胡濤，進一步瞭解了中國圖像識別演算法的技術性現狀以及應用領域發展趨勢。
胡濤明確提出，優化演算法的特性是考量人臉辨識解決方法的主要標淮之一。而優化演算法特性又可以通過算率、庫容量、辨識速率等息息相關的指標值來反映。最先，相比指紋識別、IC卡等資訊內容核實方法，人臉識別系統產生的資料量與計算量有顯著提高，接踵而來的高算率要求也成為了確定鑒別速率、鑒別複雜性的重要，利爾達AI門禁機計畫方案配備黎明時分X3Cpu，算率可以達到5Tops，適用3-5人與此同時鑒別，可在0.3-2.5米範圍之內開展人臉辨識，準確度達99.9%。
次之，面部資料資訊“一人一檔”，所以在某種意義上，庫容量立即決定了人臉辨識解決方法的應用領域，比如國際展會現場客流量聚集，若要實現人臉辨識核實則當然必須大庫容量的適用。利爾達AI門禁機計畫方案適用5萬庫容量，高過業界平均，並且可以按照客戶滿意度擴充至10萬。
最終，性能卓越優化演算法及大庫容量等優點都將形象化地反映在查找用時這一量化分析資料資訊上。據介紹，目前市面上人臉識別系統解決方法的查找用時廣泛為100ms，而利爾達AI門禁機計畫方案則能夠在5萬庫容量下完成40ms的1：N查找。據胡濤詳細介紹，利爾達人臉辨識電腦主機板的演算法鑒別速率優點不但借助於AI時間複雜度，更重要的是，企業在十餘年硬體開發工作經驗的支援下，在優化演算法設計階段便合理利用了AI處理器的NPU特點進而將算率發揮到極致。
針對B端消費者來講，除開產品性能外，其可集成性與性價比高無疑是危害管理決策的主要因素。據胡濤詳細介紹，利爾達將AI門禁機計畫方案中的雙目攝像頭、AI門禁控制板及後面的AI優化演算法、API啟用等主要內容歸納形成了一套完整的指導方案，顧客可依據計畫方案融合硬體產品開展開發設計。除此之外，利爾達借助全方位的物聯網技術雲管端合理佈局及國際供應鏈，在已有加工廠先芯科技的支持下，提高成本費及商品品質把控，進而提高性價比高。
安全性，人臉辨識普及化的重要保障
此外，網路資訊安全早已成為了客戶與公司間的敏感詞彙，資訊內容售賣、駭客入侵、店家運用面部大資料殺熟等新聞報導時不時地刺疼客戶，面部網路資訊安全備受關注的同時也更為不容樂觀，因此，在某種意義上這都是公司在人臉識別技術行業迅速突出重圍的又一把尖刀。利爾達也一樣抓住了這一機會，形成了圍繞人臉採集、資料資訊下達、資料儲存等眾多階段且遮蓋雲空間、管路端、終端設備的三級安全防範。
利爾達選用集團旗下物聯網安全分公司的自主研發安全防範技術性，最先在面部資訊內容從雲空間下達到用戶的傳送秘密頻道中佈署二級安全防護，其一是為終端設備運作給予可靠的電腦作業系統，其二是為面部資訊內容資料庫存儲給予授信額度流覽，受權成功後才可以運用API流覽終端設備上的面部資訊內容。與此同時，雲端佈署“雲空間控制”，對面部資訊內容開展資料加密解決，即便網路駭客讀取資料也沒法運用在其中的資料加密資訊內容。
簡言之，能夠當作利爾達AI門禁機計畫方案是運作在一台裝上電腦殺毒軟體的電腦，客戶的面部資訊內容以資料加密方式存放在資料加密硬碟中，最先得用恰當密碼解鎖硬碟，再換恰當密碼解鎖硬碟中的資訊內容，逐層副本，確保了使用者的網路資訊安全不會受到侵害。
硬軟協同推進產業鏈落地式
先前，利爾達早已在物聯網技術無線通訊、嵌入式作業系統、頻射硬體研發等行業具有了豐富的工藝累積，積累市場銷售1億片物聯網技術模組、10.5億顆MCU，且LoRa模組全世界市場佔有率排名第一。現如今，利爾達融合本身AI技術能力、進入人臉識別系統行業，不但在辨別精密度與庫容量等領域實現了行業提升，也是根據自主研發物聯網安全解決方法，多層次確保了使用者的面部網路資訊安全。
在硬體設定領域，利爾達AI門禁機配備黎明時分X3系列產品Cpu，可供應5Tops算率，內嵌四核的CPU和2核的優化演算法解決BPU。與此同時，為靈便相容顧客後面集成化開發設計要求，利爾達盡可能提升控制器容積，並留有充分的門禁系統、道閘機、考勤打卡機插口。
在系統領域，除開優化演算法與庫容量優點外，利爾達人臉辨識計畫方案以本土化的資料儲存為主導，雲空間資訊存儲輔助。區分於大部分連接網路商品，一旦遇到極端環境如火災事故、水災，互聯網狀況差乃至斷掉的情況下仍可長期保持工作中，減少商品無效風險性。
現階段，利爾達AI門禁機計畫方案已在利爾達物聯網技術產業園區內實現了完善落地式，並與考勤管理、智慧辦公等系統軟體連通，據介紹，產業園區內八百余名職工每日應用人臉識別技術次數可以達到5-6次/人。與此同時，利爾達AI門禁機計畫方案已順利應用于河南省、成都等地的好幾個工業區內，並與安徽省本地營運商協作完成了智慧社區項目。
值得一提的是，利爾達有著普遍的經銷網及技術性範本支撐體系，在中國二十餘個關鍵大城市設立了集市場銷售、服務專案於一體的分公司和銷售點，並配置了專門的技術支撐精英團隊，能夠立即回應客戶滿意度，給予高效服務。
寫在最終
不用過多的是資料資訊證明，每個人能夠切身體會到人臉識別系統的大量行銷推廣——人臉識別系統、人臉識別手機/電腦解鎖、人臉識別支付、刷臉考勤機已司空見慣。可以說，人臉辨識在消費者端及產業鏈端均實現了取得成功落地式，而伴隨著人臉識別系統的深層滲透性，每一個面部資料資訊身後都關聯著使用者的個人資料、社交圈子、甚至是工作資訊，難以避免的資訊安全難題也漸漸變成大家關心的重點。
可以說，在兼具鑒別準確度與低時延的並且，提高網路資訊安全穩定性已成為了領域的最新方向標。利爾達運用自主研發物聯網安全解決方法實現了多層次安全防範，毫無疑問將為其人臉辨識解決方法的落地式開拓更廣泛的市場。
